人工智能•短评
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牧野风笛
2016-05-19
Artificial Intelligence
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羞羞羞羞羞涩姐
2010-04-28
大爱，推荐给学自动化的哥们有志在神经网络方面突破的人做入门级材料。这书软科学太多，推理公式少有。
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关山__
2011-08-31
睇唔明...
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triStone
2010-03-31
还行吧
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三年前的咖啡
2011-02-17
翻译特差，大部分概念没有很好的解释
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爆炸
2011-11-20
比O’Reilly的书可读性强，AI破处的好读物
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大笨蛋
2012-05-04
比较浅显
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Chao
2014-10-06
上课用的教材，当年人工智能课程考了满分100分，可惜最后读博不是这个方向，选瞎了！
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aeRofLoyD
2011-05-04
虽然我的好像是第六版。。。
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杨博
2012-12-14
我傻B了，买错了书，这本书翻译太烂。应该直接买第六版就好了……泪流满面……
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阅微草堂
2015-11-16
将每个设计和程序都看做是对自然的一个实验：我们提出一个表示，生成一个搜索算法，并质疑这样的描述是否能够适当说明部分智能现象。自然世界给我们的疑问的一个回答。我们的实验可能会被拆解，修订，扩充，然后再次运行。模型可能改进，同时我们的理解范围也进一步扩大。状态空间复杂度（用于搜索）博弈树复杂度（用于决策）。人工智能的思想基础来自于理性主义哲学：亚里士多德到罗素。逻辑从亚里士多德的三段论到布尔代数到费雷格的一阶逻辑到罗素字符串推理数学这个结构。人工智能的技术分为显示：博弈（决策）-自动推理-专家系统-自然语言-机器学习；而另一种非显示是：神经网络和遗传算法。对于表示和搜索的研究，智能行为在机械设备上产生；问题求解的表示为对于问题情况和状态几何的搜索，这个状态空间的方法使得我们用图论来设计和分析程序
