机器学习•短评
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梅长苏
2016-04-27
准备先看完斯坦福的机器学习再看这本书，大致翻了下，感觉只是结构很好，先给4星
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虾卤
2016-08-31
翻译的不算完美，有的地方读起来蛮吃力，总的来说不错。
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Adrian
2013-07-06
呜呜，没看懂，但是不明觉厉。。。
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胸有大痣
2013-05-14
非常好的机器学习入门课程，以案例讲解算法，分析深入详细，对于希望学习该课程的人员来说，非常值得阅读。中文版的我已经买了。。。
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桃花岛女主
2016-06-16
这本书讲的比较基础，但是很清晰。我正在读，会很认真的读。
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草虫囧
2014-08-04
都是浅出了，没有深入的感觉，看的时候还是必要有理论参考书比较好
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plsbigsmile
2014-12-16
难度中，有很多好思路
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风纪扣v
2013-12-15
讲究实用，这是最好的，使用才是极客的风范，否则就只能算是学院
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Xiaoyi
2016-07-26
这本书真是骗钱的厉害，重新排个版，去掉废话，能减少三分之一的页数。
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了了
2014-02-04
当小说书看即可，当r语言的机器学习包工具书看也可。
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刑无刀
2013-05-29
我自己参与翻译的，不敢给最高分。但是，这本书的确是好，就是好，好好好！哈哈哈~~~
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bencai
2014-04-15
R确实比较强大。
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wltan
2014-01-05
借助R语言，把机器学习算法都变成黑盒，专注于数据的整理和思路。角度蛮特别的一本书，对实干比较有启发意义。
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William
2016-05-28
了解个大概，原理解释的比较少（不过可能也不用），唯一就是对R无感。
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焱鸣啾啾
2016-08-25
举一反三！！再来两遍~
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Mr. Young
2016-07-03
作者不懂数学，只是懂R
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acAric
2016-11-18
前半部分讲的非常精彩，适合入门人员，很多原理娓娓道来，虽然看不懂R，但是对于入门人员来讲，是需要了解原理的。后半部分很多理论就很复杂，又是一笔带过，就显得粗糙。继续深入挖掘吧。
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伊郎
2016-12-03
机器学习的常用场景讲解
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藿香正气
2016-12-25
蹭风口。
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假装在学习
2017-02-06
比较适合初学者。
