Introduction to Machine Learning with Python•短评
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夜半歌声
2017-03-30
很好的入门书。看完之后在补充看看pandas,两大工具就能熟稔于胸了。
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beren
2016-11-18
sklearn的学习手册
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FinlayLiu
2017-04-24
用sklearn做机器学习的流程，清楚明白。
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林远竺
2016-09-05
哈哈，居然是第一个写评价的读者。总体来说内容比较浅显，没有深入数学基础和算法细节，只是一本普通的入门读物。不过整本书的架构比较清晰，也是以Scikit-Learn为框架来讲述。在大体通读了Scikit的文档后再读这本书的效果比较好。文档的详实可以让我们作为工具书来查询，书籍的框架和整体性可以让我们对于机器学习有逻辑上的理解。全书介绍了监督，半监督的主流算法，并重点介绍了Scikit-Learn库以及模型的参数调整，性能评估和提升等问题。最后，如果是像我一样以前不怎么接触外文读物的读者来说，这本书对于上手外文书籍和文献是很有帮助的。
书名： Introduction to Machine Learning with Python
作者：
出版社： O'Reilly Media
出版年： 2016-5-25
页数： 400
定价： USD 49.99
装帧： Paperback
ISBN： 9781449369415