机器学习导论•书评
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东西偏旧
1有用 4无用 skylian 2008-02-06
这本书有点跟不上时代了把机器学习归结为在hypothesisspace的search这一观点还是很重要很基本的
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猎兔搜索诚聘相关开发人员
0有用 5无用 lgjut 2011-01-19
猎兔搜索从事企业搜索,自然语言处理等软件开发。产品包括多种语言的自然语言处理和搜索系统,网站搜索和垂直搜索软件,网络信息监测软件等。服务于农业信息化,竞争情报分析等领域。岗位要求:1.熟悉数据结构及其...
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虽然满书的公式,但是作为导论还是可以读一读
0有用 1无用 Squirrel 2015-05-27
为了对机器学习能有系统性的知识,买了这本书。因为书里各种公式占据了百分之七八十的比例,所以呵呵了。但是剩余的百分之三十可以读一读的,特别是需要对机器学习有个系统体系性的认识的话。这本书就一般吧。缺点就...
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经典,入门好书
0有用 0无用 chentingpc 2011-10-01
经典力作啊,虽然是九十年代中期写的,在全面性以及最新性方面都不是完美,但是作为入门性的教科书,非常适合自学。书中数学部分不是特别多,所以对大多数在自学中被数学绑脚的人可以不用担心,而且每一章都有参考论...
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入门级好书,但是老了点
0有用 0无用 Joseph 2012-06-22
这本书是很好的machinelearing入门书,但写于1997年。虽然老是老了点,但其中对descisiontree,neuralnetwork的讲解很详细,也给出了算法发展的过程,最重要的是它处理...
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机器学习入门书籍
0有用 0无用 louiss007 2016-04-04
这本书内容介绍的比较全面,机器学习的各个方面都有所涉及,但正是因为全,此书也难免做到各个方面的深入介绍。至于翻译,个人觉得还可以,有些地方不太通顺,大部分翻译的还算可以。书中也有不少有错误的地方,包括...
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确实是导论
1有用 0无用 spider 2009-12-03
最近一直在看Duda英文版的模式分类,看的很头痛,在图书馆碰到了这本书,可以用来增加自信,感觉这本书的很多方面很Duda的书很相似,甚至好多内容直接就是引用的Duda的书,内容过于精简,不过好处是可能...
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NPatternRecognizer部分内容参照这本书
1有用 0无用 旺财 2009-12-25
国内程序员写的开源机器学习算法库NPatternRecognizer部分内容就是参照的这本书。NPatternRecognizer:http://npatternrecognizer.codeplex...
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这本书为什么没有讲到支持向量机
1有用 2无用 Basil 2013-09-03
如题。这本书为什么没有讲到支持向量机怎么没有呢?还是我没有看到?理论上这应该有一章来描述才对呀。之前在别的地方看到svm,有些模糊,想看看这本书怎么写的,结果居然没有。请问是在第几章?如果有的话。另外...
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写得挺清晰
4有用 0无用 linglongyouzhi 2012-03-13
虽然书的出版日期挺早,但是内容还是非常好的。现在很多流行算法的基础都有讲述。刚看了前六章,其中对决策树,ann的介绍很简洁明了也很容易就看清来龙去脉了。只是翻译的有些问题,貌似作者对统计不是很了解,t...
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绝好的机器学习入门书籍
5有用 0无用 Linn 2007-02-08
这本书我看过很多遍,其实这本书涵盖了很多AI相关的方法,比如ANN中有交叉验证;Bayes中有打折法等等我觉得此书有两个特点:1,富含作者本人独到的见解,而且写作手法很生动。2,所有的学习方法或多或少...
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未来的主旋律——机器学习
12有用 0无用 Alex 2012-06-27
机器学习是一门交叉学科,和数据挖掘、人工智能等都极为相似。有一种确定的预感:在未来,机器学习将成为一门历史性的学科。这本书在两月前已细细看过,写的极为不错,在中文教学上,是已译书籍之中的最佳者,在外文...
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这本书不是看不看完的问题,所以难以将其归类
81有用 5无用 gflfof 2007-09-07
机器学习这本书最早是在大二上学期接触到的,当时在与导师聊天时赵老师强烈推荐,于是借了过来,看了第一章的感觉是不可思议,怎么也无法相信西洋跳棋可以通过这种方式学来。后来由于其他的原因,就非常失败地把这本...