智能时代•短评
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FMF 2016-08-11
文章概要： 1、机械思维（遵循因果关系）和大数据思维（寻找相关性） 2、新技术（蒸汽机、电、信息、大数据/机械智能）+ 原有产业 = 新产业 3、讲大数据/机械智能的原理、过程、难点、好处、坏处、未来可能的应用场景。 个人感觉： 1、准备去读一下书中提到的作者的另一本书《数学之美》。 2、不知道为什么，读这本书一直给我一种在读某个公众号的文章的感觉，不枯燥，易读，读的有点过瘾但是又感觉没读到什么。 3、感觉本书中没有太多干货，没有实质性建议，且一些观点在书中重复出现次数太多。 4、被之前宣传误导致而在读过后产生的落差较大，切记以后不要被漂亮话误导。 ps：一本6分的书，宣传说10分，你不信，但是你感觉差不多怎么也有8分，你仍旧是被误导了，切记！
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开在悬崖上的花 2016-08-20
一本有检测你和现在、未来有多远差距的书！买的时候其实就是想看看未来科技会怎样发展！结果发现好多自己压根看不懂的词，自己没有跟上时代的节奏！不管怎样还是要啃完的！
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唯爱_小静 2016-08-20
不错，非常有意思的一本书
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村长Mozart 2016-08-21
吴博士通过这本书指引我们走向即将到来的新一波浪潮之巅！看完这本书将会对大数据、人工智能、未来经济等有一个新的认识！
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露奇露奇 2016-08-22
不装b，很好理解，一语道破技术历史进程和未来方向，马上去微博关注了吴军，顺便准备把雪藏的“浪潮之巅”和“数学之美”翻出来补完
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林守常 2016-08-25
“这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代”，让人醍醐灌顶又不免深思，值得推荐给每一个人。
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高81徐 2016-08-29
从理论到商业再到社会，详尽介绍了大数据和机器智能的来龙去脉。
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只待青山见远松 2016-12-26
真正的智能来自于大数据…………
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叨叨charles 2017-02-20
很棒的一本书，描述了人工智能的兴起，人工智能技术总体思路，以及人工智能的影响～
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李寻欢 2017-04-05
隐私和未来工作等问题都有谈到，其实老生常谈，作为对大数据理解的入门读物还是不错的。
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pato 2017-04-06
科普读物，适合对大数据，人工智能（用作者的话是叫机器智能），了解不深的非专业人士～～读起来基本没压力，除了到现在还没搞懂信息熵是怎么回事，不清楚勇士队如何利用大数据从烂球队到成长为勇夺NBA总冠军的球队……
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天堂树灵 2016-10-27
第一遍阅读。非常开脑洞。因为是一本谈科技的书籍，书中列举的大量高科技的例子刷新了我科学认知的边界，但这本书还不仅有有趣的例子，还有深刻的思想，比如大数据驱动的革命，2%的论断，最难得的是，一本介绍大量高科技的书却写得通俗易懂，读起来毫不费劲，真是不错。
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131****0700 2017-02-19
讲的有些浅，科普还行
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Mr--nono2707 2016-09-16
本书由浅入深讲解什么是大数据，什么是人工智能，两者有的关系。智能时代和吴军其它的书相互辉映内容互补，以后吴军博士的书必读。
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小渔村 2017-04-16
算是信息的整理吧，很多的观点在其他的梳理中都有介绍。比如 技术带来的产业革命，以及大数据的本质。
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神鹰翔宇 2017-05-03
吴军老师的书都是很好读的，这本也不例外。作为一部科普读物，吴军老师简单清晰地介绍了大数据在智能时代的应用，这本书与其叫智能时代，其实叫大数据时代更好——对的，就是比前两年很火的那本《大数据时代》强太多。不过小小的疑惑是，里面描述的很多内容，目前看来，可能都还是一个美好的想象空间，距离实现可能还很远。最震撼的是最后一章，每一次技术革命带来的负面影响，没有解决方式，只能是“耗”，在这个快速来临的时代，我们到底能做些什么，才能加入那2%呢？ 另外对吴军老师在书中的一句话非常赞赏：谈到有人提醒他在描述“xx是最伟大的”时要加入“之一”，吴老师明确提出：写书表达思想，是一件颇为主观的事，最重要的不是避免犯错误，而是不可缺乏思想。
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CallMe小凯 2017-04-27
四分好书 1.拿到手3天读完，有部分章节读了三四遍，就是想记住，如：对信息熵的叙述。 2.观点中肯前卫，从作者的履历很有说服力。 3.作为在互联网行业打拼的人来说值得读一读，对自己的未来有所指导。
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Michael Tao 2016-10-03
觉得一般般，没有浪潮之巅好，太大众化了，而且感觉充满了对Google的狂热以及对于微软的鄙视。一本书的核心就是旧产业＋智能＝新产业，以及要争取做到2%的人才，从而不被淘汰
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Brighty 2017-02-11
被时代所抛弃只能靠耗..
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森女 2016-09-16
不错，但没有想象中那么赞。估计等书的时间过长，所谓希望越大失望就越大。
