上大学这么多年，看这本书的时候，我才真正学会了线性代数

wanzhang 对神经网络设计的书评发表时间：2013-06-21 22:06:29

还记得大一的时候，老师在黑板上只管照着课本将，讲矩阵、讲行列式..... 讲的只是计算过程，和解题方法。对我来说线性代数，就是死记硬背的没有半点用处的东西。我现在才明白了，线性代数，最主要的不是矩阵的那些计算，矩阵只是一个计算的表达方式和计算的工具，要理解线性代数，是要真正的理解，线性空间和线性变换。而我上大一的时候，这些都是挂星号的一本书中最后面的内容。
本人计算机专业，其他的专业学科对数学要求都不高。让我一直忽略了数学的重要性，直到看到神经网络、机器学习的书，才让我认识到了数学的强大。
初始对神经网络也是感到非常神秘，看着看着这本书的时候，其实有种让我大失所望的感觉，并不是这本书不好。而是神经网络远没我想象中的那么强大。现在的感觉，除了受到真正的神经网络的一点启发外，人工神经网络和神经网络没半点联系，仅仅是一些数学模型或计算过程的实现而已（个人理解，如有不妥，请海涵）。

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对“上大学这么多年，看这本书的时候，我才真正学会了线性代数”的回应

月见草 2017-02-16 17:37:40

“人工神经网络和神经网络没半点联系“这句话绝对是错的

人工神经网络为什么是现在的样子依赖于生物神经学科的发展，ANN的组织方式，权值，偏置完全模拟了人脑的部分机制。

你可以这么理解，实际上人脑思考的过程也可以用数学来描述。

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HwangLoong 2016-10-28 11:19:53

首先人脑的机制我们还知之甚少 ANN只是用了一些生物学的东西

比如前向神经网络，就是模仿简单神经元之间的信息传递
而竞争神经网络，又是模仿生物的侧抑制现象
最近大火的深度学习，则是模仿人脑视觉机理，在图像领域大展身手

随着脑科学的发展，新的生物理论的提出，应该会给神经网络的发展提供新的动力吧。。。。。。。

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sbb 2015-10-10 20:12:30

后面部分我还没看到，不敢发表意见，但线代真的看了这本书才知道重要性，老师在黑板上板书根本听不下去

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悟之名慧 2014-01-07 21:29:24

我也认同线性代数的理解，这本书还没看，买本看看！！！

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