Machine Learning•书评
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为什么评分这么高?
1有用 6无用 springjava 2013-01-27
为什么评分这么高?谁学过,谁学完了?为什么评分这么高?谁学过,谁学完了?为什么评分这么高?谁学过,谁学完了?为什么评分这么高?谁学过,谁学完了?为什么评分这么高?谁学过,谁学完了?为什么评分这么高?谁...
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坑爹无极限
0有用 2无用 飞翔的猫叔 2014-12-23
这本书的作者试图把机器学习进行全景式地展现,根据我有限的机器学习知识,作者把机器学习该有的都涵盖了。这样做一个非常大的缺陷就是东西太多,讲的不够深入,许多例子都是非常笼统,没有做详细解释,就给了一个图...
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刊误(chapter 1 - chapter 5)
0有用 1无用 呆呢鹿夢遊中 2016-08-29
纯搬运。来自:https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/errata.html提交新的bugfix:https://docs.google.com/forms/d/e...
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MLAPP读书会请加qq群177217565
4有用 2无用 网络上的尼采 2014-02-12
我们正准备读这本书,MachineLearningAProbabilisticPerspective读书会请加qq群177217565,也讨论PatternRecognitionAndMachineL...
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看了一点 觉得可读性一般啊
4有用 2无用 小夫 2012-12-10
-----------------------------读完第三章更新------------------------------啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪,先自扇十个大耳光。这本书还是不错的,很深,我...
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一本大杂烩
3有用 1无用 大麦 2012-12-27
断断续续读了本书几章内容,并扫了一眼全书,个人感觉这本书就是一本大杂烩。这本书涉及的内容很广,概率图模型、GLM、NonparametricMethod,甚至最近比较火的DeepLearning也包括...
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很适合想俺这样没啥时间看paper的民工
6有用 0无用 pUck 2013-04-18
哥们就是一个苦逼的本科小民工啊,在ml上完全没有受到过系统的学习,从大约1年半前开始接触机器学习至今,总共看过AG的video,看过《机器学习》和《模式分类》,后来又看了李航的《统计学习方法》,啃过《...
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我心目中的ML领域三大经典教材之一
27有用 0无用 脖子 2013-11-22
另外的两本分别是PRML和ESLII。这本书的成书时间最晚,刚出的时候特意花了90刀从亚马逊买的。先说说优点:新,全!刚说了,相对于另外两本书,由于成书时间较晚,所以涵盖了更多最近几年的hottopi...
书名: Machine Learning
作者: Kevin P·Murphy
出版社: The MIT Press
副标题: A Probabilistic Perspective
出版年: 2012-8-24
页数: 1104
定价: USD 90.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780262018029